Extraction d’entités de texte sur Android à l’aide du kit ML en moins de 5 minutes | par Kashif Mehmood | juillet 2021

L’extraction d’entités est un processus par lequel les ordinateurs extraient des entités telles que des numéros de téléphone, des adresses e-mail, des adresses, des noms de produits, etc. Les moteurs de recherche utilisent ce processus pour comprendre les requêtes de recherche, les scanners de cartes l’utilisent pour extraire les informations pertinentes des cartes de visite. S’il est facile pour les humains de comprendre les noms, les lieux, les adresses, c’est une tâche difficile pour les ordinateurs d’extraire des entités d’un passage donné. Par exemple, l’orange peut être une couleur et un fruit aussi, comprendre le contexte d’une phrase est important et les ordinateurs ne sont pas doués pour cela.

Pour en savoir plus sur l’extraction d’entités, cliquez ici : https://www.expert.ai/blog/entity-extraction-work/

Vous avez peut-être vu différentes applications qui numérisent une carte de visite, puis transforment les informations de la carte en texte, qui peut ensuite être utilisé comme contact dans votre répertoire. Tout cela fait en faisant des choses
1Reconnaissance de texte
2. Extraction d’entité

Auparavant, les deux parties étaient effectuées via OpenCV ou Tensorflow Lite, cela avait une courbe d’apprentissage énorme et, parallèlement, vous aviez besoin d’une expérience en apprentissage automatique et en PNL pour obtenir un bon résultat. C’était une tâche fastidieuse et chronophage qui demandait beaucoup d’efforts.

Le kit ML est un guichet unique pour le ML sur appareil sous Android. Il fournit de nombreux modèles pré-entraînés tels que la lecture de codes-barres, la détection de visage, la reconnaissance de texte, l’estimation de pose et maintenant également l’extraction d’entités. Travailler avec CameraX ML Kit peut faire des merveilles.
En savoir plus sur le ML Kit : https://developers.google.com/ml-kit

Cet article illustrera comment extraire des entités, car il existe déjà de nombreux articles écrits sur la reconnaissance de texte.